여성 ICT위원회 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
구조물 화재 재난 시 RNN 기반 최적 대피로 안내 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Efficient Deep learning based optimal evacuation route guidance system in case structure fire disaster |
| 저자(Author) |
송현옥
임재돈
김정집
흥두의
정회경
Hyunok Song
Jae Don Lim
Kim Jung Jip
Dueui Hong
Hoekyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 2019 NO. 01 PP. 0057 ~ 0058 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
구조물에서 화재 발생 시 화재의 발생 위치를 정확하게 파악하지 못해 여러 위험에 빠지는 문제가 빈번히 발생하고 있다. 특히，연기나 유독가스로 시야 확보가 어렵기 때문에 비상구에 대한 정보를 찾기 어렵다는 문제가 있다. 그리고 화재의 발생 위치를 정확하게 파악하지 못해 화재 진압이 쉽지 않다는 문제가 있다 . 따라서 본 논문에서는 구조물내에 있는 LED 유도등과 방향지시기에 실시간으로 정보를 전달하여 최적의 대피로를 안내할 수 있는 딥러닝(RNN) 기반 시스템 알고리즘을 제시한다. |
영문내용
(English Abstract) |
When a fire breaks out in a structure, there is a frequent problem of failing to pinpoint the location of the fire, which leads to various dangers. In particular, there is a problem that it is difficult to find information on the emergency exit because it is difficult to secure visibility by smoke or toxic gas. And there is a problem that it is not easy to extinguish the fire because it does not know exactly the location of the fire. Therefore, in this paper, we present a deep learning (RNN) based system algorithm that can guide the optimal evacuation route by delivering information in real time to the LED guidance light and direction indicator in the structure. |
| 키워드(Keyword) |
Deep Learning
Fire disaster
Guide to evacuation
Sensor
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